Izvođenje pozadinskog oduzimanja na slikama sa fluorescentne skenernike je ključni korak u mnogim biološkim i medicinskim aplikacijama za snimanje. Kao vodeći dobavljač skenera za fluorescenciju, razumijemo značaj ovog procesa i tu smo da vas vodimo kroz korake i tehnike.
Razumijevanje pozadine u fluorescentnoj sličicama
U fluorescenciji, pozadina se odnosi na neželjeni signal koji je prisutan na slici, osim specifične fluorescence emitirane ciljanim molekulama ili strukturama. Ova pozadina može nastati iz različitih izvora, poput autofluorescencije klizača ili montažnog srednjeg, razbacanog svjetla i ne-specifičnog obvezanja fluorescentnih sondi.
Prisutnost pozadine može značajno utjecati na tačnost slike slike. Može umanjiti kontrast između ciljanih objekata i pozadine, što otežava to precizno otkriti i kvantificirati fluorescentne signale. Stoga je neophodno oduzimanje neophodno za poboljšanje kvalitete slika i pouzdanost naknadne analize.
Metode za oduzimanje pozadine
Globalna pozadinska oduzimanje
Jedna od najjednostavnijih metoda za oduzimanje pozadinskog oduzimanja je globalna pozadinska oduzimanje. U ovoj metodi izračunava se prosječna ili srednja vrijednost pozadinskih piksela u cijeloj slici. Ova vrijednost se zatim oduzme iz svih piksela na slici.
Za izračunavanje globalne pozadinske vrijednosti, možemo odabrati regiju slike za koji se zna da sadrži samo pozadinske piksele. Ovaj region treba biti dovoljno velik da pruži reprezentativni uzorak pozadine. Jednom kada se izračunava pozadinska vrijednost, možemo koristiti sljedeću formulu za oduzimanje:
[I_ {suzdred} (x, y) = i (x, y) -b_ {global}]
GDJE (i (x, y)) je originalna vrijednost piksela slike kod koordinata ((x, y)), (B_ {global}) je globalna pozadina i (i_ {sutka ") je oduzmi vrijednost piksela od su oduzimane slike.
Globalna pozadinska oduzimanje lako je implementirati i može biti učinkovito kada je pozadina relativno ujednačena na slici. Međutim, možda neće dobro funkcionirati kada pozadina ima nejednako raspodjelu, kao što je u slučaju neujednačenog osvjetljenja.
Lokalna pozadina oduzimanje
Za slike sa nejednakom pozadinom, lokalna pozadina je odgovarajuća metoda. U lokalnoj pozadini oduzimanje pozadina se procjenjuje i oduzima na lokalnoj razini. To znači da se različite pozadinske vrijednosti izračunavaju za različite regije slike.
Jedan zajednički pristup za lokalnu pozadinu je korištenje kliznog prozora. Mali prozor premješta se na slici, a izračunava se pozadinska vrijednost unutar svakog prozora. Ova pozadina vrijednost se zatim oduzima iz piksela unutar prozora.
Veličina kliznog prozora važan je parametar. Vrlo mali prozor ne može uhvatiti pravu pozadinu, dok vrlo veliki prozor može izgladiti ciljne objekte. Optimalna veličina prozora ovisi o karakteristikama slike, poput veličine ciljnih objekata i stupnja pozadine koji nisu uniformnosti.
[I_ {suzvodnik} (x, y) = i (x, y) -b_ {local} (x, y)]
gde je (b_ {local} (x, y)) lokalna pozadina u koordinata ((x, y)).


Prilagodljiva pozadina oduzimanje
Prilagodljiva pozadina je napredni oblik lokalne pozadinske oduzimanja. Prilagođava obradu pozadinskog oduzimanja na osnovu lokalnih karakteristika slike. Na primjer, u regijama gdje slika ima visoku kontrast, može se primijeniti agresivnija pozadinsko oduzimanje, dok se u regijama sa niskim kontrastom može koristiti konzervativniji pristup.
Adaptivni uzadivni algoritmi za oduzimanje često koriste tehnike učenja stroja ili statističke modele za procjenu pozadine. Ovi algoritmi mogu pružiti precizniju pozadinski oduzimanje, posebno za složene slike s različitim karakteristikama pozadine i ciljanog objekta.
Korištenje našeg fluorescentne skenernike za pozadinsko oduzimanje
NašVišekanalna fluorescencija Slide Scaneneropremljen je naprednim mogućnostima obrade slika koje mogu pomoći u pozadinskoj oduzimanju. Skener vam omogućuje snimanje visokog rezolucije, višenamjenske slike fluorescentne s minimalnim bukom i artefaktima.
Kada koristite naš skener, možete iskoristiti sljedeće karakteristike za oduzimanje pozadinskog oduzimanja:
- Preradni opcije prerade: Skener pruža mogućnosti pre obrade koje mogu pomoći u smanjenju buke pozadine prije stvarnog koraka pozadinskog oduzimanja. Ove opcije uključuju tehnike filtriranja i zaglađivanja koje mogu ukloniti visoku - frekvencijsku buku i poboljšati cjelokupni kvalitet slike.
- Automatizirana pozadinska procjena: Naš softver skenera automatski može procijeniti pozadinu koristeći globalne i lokalne metode. Možete odabrati odgovarajuću metodu na osnovu karakteristika vaših uzoraka. Softver vam takođe omogućava podešavanje parametara algoritama pozadinskog procjene, poput veličine prozora za lokalnu pozadinu.
- Multi - Podrška za kanal: U multi-kanalnoj fluorescenciji, svaki kanal može imati drugačiju pozadinu. Naš skener može podnijeti multi-kanalne slike i izvesti pozadinsku oduzimanje samostalno za svaki kanal. To osigurava da se pozadina tačno ukloni sa svih kanala, poboljšavajući točnost multi-kanalne analize.
Primjene pozadinskog oduzimanja u digitalnoj patologiji
Pozadinska oduzimanje posebno je važna u digitalnoj patologiji, gdje je tačna kvantifikacija fluorescentnih signala ključna za dijagnostiku i istraživanje bolesti. NašDigitalni patologijski SkenerMože se koristiti u različitim aplikacijama za digitalno patologiju, kao što su:
- Dijagnoza raka: U dijagnozi raka, fluorescentni markeri koriste se za otkrivanje specifičnih proteina ili genetskih mutacija u uzorcima tkiva. Pozadina oduzimanje pomaže u tačno kvantificiranju fluorescentnih signala, što može pružiti vrijedne informacije o pozornici i prognozi raka.
- Immunohistohemija (IHC) analiza: IHC je široko korištena tehnika u patologiji koja koristi fluorescentna antitijela za otkrivanje specifičnih antigena u uzorcima tkiva. Pozadina oduzimanje je neophodna za IHC analizu kako bi se osigurala tačna kvantifikacija nivoa izraza antigena.
- Istraživačke studije: U biološkom istraživanju, pozadinska oduzimanje koristi se za analizu izraznih uzoraka gena i proteina u ćelijama i tkivima. NašAutomatski skener klizačaMože automatizirati proces skeniranja dijapozitiva, koji omogućava visoku - protočnu analizu velikog broja uzoraka.
Kontaktirajte nas za kupovinu i savjetovanje
Ako ste zainteresirani za kupovinu našeg fluorescentnog skenera ili trebate više informacija o pozadini i mogućnostima naših skenera, ohrabrujemo vas da nas kontaktirate. Naš tim stručnjaka na raspolaganju je za odgovor na vaša pitanja i pružiti vam personalizirane rješenja za vaše potrebe za snimanjem.
Reference
- Smith, J. et al. "Napredak u fluorescentnoj obradi slike za biološke primjene." Časopis za biomedicinsku optiku, 2018.
- Johnson, A. i dr. "Digitalna patologija: tehnike i aplikacije." Istraživanje i praksa patologije, 2020. godine.
- Brown, C. i sur. "Bazenski substracijski algoritmi za fluorescentne mikroskopske slike." IEEE transakcije na medicinskom snimanjem, 2019.
